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全球最大的矿机制造商比特大陆两位创始人吴忌寒、詹克团的夺权战升级。在被吴忌寒解除职务一周后，詹克团发文称要拿起法律武器，重回比特大陆。11月7日，詹克团在朋友圈发布的《让我们一起努力，共渡比特大陆非常时期》一文在网上流传开来。文中称自己在因公出差、毫不知情的情况下“被更换法定代表人”，被曾经最信任的“兄弟”背后狠狠捅刀，并表示会通过法律途径尽快回到公司。

《中华人民共和国食品安全法》第四章第三十三条明确规定：贮存、运输和装卸食品的容器、工具和设备应当安全、无害，保持清洁，防止食品污染。央视指出，虾扯蛋这家生产企业里，这些国家的规章制度显然没有得到任何的执行落实。央视画面显示，在配料车间里，记者看到地上摆放着单双甘油酯脂肪酸、三氯蔗糖，甜味剂、增味剂、保鲜剂、着色剂、防腐剂，等大大小小十几种添加剂，这些添加剂经过混合后倒入这个滚筒里进行充分的搅拌后，就被混合进了辣条。

BigTech在风控问题上似乎采取了一套完全不同的模式。相比于资产、收入等“硬信息”指标，它们更加依赖于互联网使用过程中沉淀下来的消费数据、社交数据、位置数据等“软信息”。一个自然的担心是：这些看起来与信贷并不完全相关的信息是否真的有助于提高企业的风控能力？答案有些出乎意料。有研究表明，采用类似消费数据等软信息对违约率等核心指标进行预测居然要比基于征信系统的预测还要准确。进一步地，同时使用两方面数据比使用任一单一数据源的预测准确度都高，这说明互联网沉淀下的软信息是扩展而非简单重复了传统信贷行业所以来的征信数据。使用软信息的另外一个好处是便于信息的实时监控。并不是所有人每天都会使用银行服务，但在这个时代，几乎每个人每天都会使用互联网，动态长期的互联网使用数据较难伪造并且能够及时的反应贷款人的信用变化情况。有一个公开数据或许能够侧面反映出科技企业在风控管理上的优势：2017年花呗的不良贷款率为1%，而同期银行业信用卡的平均不良率为1.6%。

责任编辑：蒋晓桐上海集聚全国1/3人工智能人才 探索AI制度供给责无旁贷金叶子在上海浦东张江人工智能岛，园区里能自动检测识别的智能垃圾桶已经投入使用，不远处的安防机器人也正在巡逻检查是否有闲杂人员。这些已经应用在日常管理的AI场景，在上海徐汇、上海杨浦等多个区域都能寻到踪影。

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美国人哪吃你这一套，美国CIA何等机构，你日本有几斤几两他门清。你日本有钱，你就是不肯拿钱出来“扩大内需”。在美国的政治压力和威逼利诱下，日本开始搞钱“扩大内需”，满足美国人要求。当时日本一年增加了1万亿日元的税收，里面可以拿出5000亿来。